banner
Danh mục sản phẩm
Liên hệ với chúng tôi

Liên hệ:Lỗi Chu (Ông.)

Điện thoại: cộng 86-551-65523315

Di động/WhatsApp: cộng 86 17705606359

Hỏi:196299583

Ứng dụng trò chuyện:lucytoday@hotmail.com

E-mail:sales@homesunshinepharma.com

Thêm vào:1002, Hoàng Mao Tòa nhà, Số 105, Mông Thành Đường, Hợp Phì Thành phố, 230061, Trung Quốc

Tin tức

J Comput Biol: Một phương pháp mới để dự đoán mục tiêu của thuốc chống vi-rút hoặc vắc-xin

[May 01, 2020]

Một phương pháp mới để dự đoán các loại thuốc chống vi-rút hoặc các mục tiêu vắc-xin hứa hẹn nhất dựa trên những thay đổi về hình dạng của glycoprotein virus trong quá trình nhận biết và gắn vào tế bào chủ. Phương pháp dự đoán này nhằm vào liên kết hydro chuỗi chính của mô-đun năng lượng tự do cao nhất. Kết quả nghiên cứu liên quan được công bố trên Tạp chí Sinh học tính toán, đây là một tạp chí được đánh giá ngang hàng được xuất bản bởi Mary Ann Liebert.


Robert Penner là chủ tịch của Rene Thom thuộc Viện Giáo dục Đại học Pháp (Bures-sur-Yvette) và Sinh học toán học UCLA. Ông là tác giả của bài viết này có tên 0010010 quote; Công cụ ước tính năng lượng tự do xương sống áp dụng cho Viral Glycoprotein 0010010 quote;


hefei home sunshine pharma

Nguồn hình ảnh: Mary Ann Liebert, Inc., nhà xuất bản


Khi virus xâm nhập vào tế bào chủ và được hấp thụ, virus thường trải qua quá trình tái hợp mạnh mẽ, tạo thành một mô típ hợp nhất / xâm nhập. Penner đã đề xuất một phương pháp chung để dự đoán dư lượng có hoạt tính cao về cấu trúc từ cấu trúc ba chiều của glycoprotein virus. Phương pháp này bao gồm phân tích các liên kết hydro của protein và tính toán sự khác biệt năng lượng tự do của các tính năng tương ứng để xác định các khu vực có sự thay đổi về hình dạng có khả năng xảy ra nhất. Phương pháp được đề xuất trong bài báo này hiện đang được sử dụng cho glycoprotein tăng đột biến của SARS CoV-2, có thể gây ra COVID-19.


Misha Gromov thuộc Viện Khoa học tiên tiến và Đại học New York cho biết: 0010010 quote; Một ý tưởng toán học trực tiếp dẫn đến một ý nghĩa thực tế, đơn giản là một phép lạ, nhưng phần thưởng rất lớn vì nó xảy ra ở Maxwell {{1 }} # 39; lý thuyết trường điện từ - nó mang đến đài phát thanh và truyền hình, mở ra cánh cửa cho các tính toán lý thuyết trong thế giới kỹ thuật số của chúng ta. 0010010 quote; Ông là một nhà toán học nổi tiếng và người chiến thắng giải thưởng Abel (còn được biết đến như giải thưởng Nobel về toán học). 0010010 quote; Chỉ khi tác giả của nó là một nhà toán học nổi tiếng nhưng cũng có một chân trời khoa học rộng lớn, một ý tưởng như vậy là có thể, và đây là điều hiếm thấy trong số các nhà toán học giỏi nhất của thời đại chúng ta. Robert Penner là một nhà toán học hiếm hoi như vậy, ông thấy rằng phương pháp mô hình cấu trúc protein khác với bất kỳ ai khác trên thế giới và mô hình cấu trúc protein là kết quả của tư duy toán học thuần túy. Phương pháp này có khả năng đóng một vai trò và đẩy nhanh sự phát triển của Thuốc chống vi-rút hoặc vắc-xin. Nhưng chỉ có các thử nghiệm có thể chứng minh điều này. 0010010 quote; (Bioon.com)


nguồn:

Phương pháp dự đoán thuốc kháng vi-rút hoặc mục tiêu vắc-xin

Robert C. Penner và cộng sự 0010010 nbsp;Công cụ ước tính năng lượng miễn phí xương sống áp dụng cho Viral Glycoprotein. Tạp chí Sinh học tính toán. 0010010 nbsp; Tháng Tư 2020 https ,//doi.org/ 10. 10 89 / cmb. 2020. 0120